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当前，随着人工智能与医疗产业的减缓融合发展，医疗人工智能早已沦为一种和平临床生产力的最重要工具。它不仅让医生们从机械反复的工作中释放出，也让全球各地的患者享用到“人机合一”的规范化医疗服务。

特别是在是在讲究循证医学的肿瘤学领域，人工智能于是以让人们取得更加精确的临床、更加规范的化疗、更加安全性的微创手术以及更加较短的手术时间，也让医生面临癌症这一医疗难题时更加有信心。正如ALGOL语言和计算机科学的“促成者”艾伦·佩利曾多次提及的：“在人工智能上花一年时间，不足以让人坚信上帝的不存在。”如何让外科肿瘤手术更加精准？仍然以来，在肿瘤学领域，要有充足的证据反对开刀手术才是准确的自由选择。

但在空战之中，医生无法对眼前的病灶展开纵向较为，当他们根据经验感觉这是可以手术的，那么就动手了。在这一过程中，由于无法对所有恶性肿瘤的组织附近的血管都展开精确定位，也无法细致地区分癌变部位与长时间部位的边界，医生不能在手术之后，通过观察患者先前的展现出而获知手术展开的胜败。吴文韬博士曾是华西医院的一名神经外科医生，谈到手术经历，他也十分感概：“过去骨科医生做到骨瘤手术时，不能在手术中凭着感觉去托，由于医生们在影像上看见的明显边界是由造影剂产生的，而在实际操作时，肉眼是辨别不出来边界的。

就仔细观察而言，显著突起的地方必定是肿瘤，但是周边许多看起来身体健康骨头，内部也早就被肿瘤侵害的。从表面上，我们看不出来任何的差异。”“原本的骨科医生就不能尝试性的手术一段，然后所取切缘的组织送到法术中冰冻病理检查。

这个过程必须花费半个小时，待半个小时后找到，这个切缘还有瓦解的肿瘤细胞，骨科医生就往北外切一点——如此这样一步一步的往堰塞湖。”“你可以想象，第一，每次托一点，送来去冰冻就要等半个小时，这个时间消耗是十分大的。

第二骨创面的出血量大，无法止痛。如果手术时间宽，造成了各种各样的渗血以及冷却，不会让这个病人经常出现十分大量的出血和血液稀释，甚至造成肺栓塞等并发症。所以，传统骨科肿瘤手术的手术时间一般是在十个小时，出血量一般是在一万多毫升。

这类手术不能在华西这样的大院做到，普通医院显然不肯相接。”那么，如果我们需要对骨头的组织展开准确区分与勾画呢？前沿科技之后在这里派上了用场。当前沿科技插手手术化疗人工智能在医学中早就有了十分普遍的应用于，我们需要看见面向各类癌症的AI技术从基层抵达提升早期癌症的找到亲率，并已获得显著效果。但对于缺少早于癌筛查的中国，仍有大量患者必须通过手术的方式提供化疗。

所以，吴文韬博士自由选择重新加入百洋智能科技，兼任首席医疗官，尝试运用人工智能、3D打印机、VR等技术辅助癌症化疗。“肿瘤化疗是一场拉锯战。

术前规划，法术中操作者，术后康复，每一个环节都对癌症化疗至关重要。而百洋享有构建千万医学数据的WastonforOncology（Watson肿瘤解决方案）为肿瘤化疗明确提出解决方案及方案来源，合乎循证医学，需要对肿瘤化疗制订个性化方案。其近期研发的百洋智能影像解决方案（全称：BǐSO）则可协助医生在术前展开规划，可对神经、骨科等手术展开术前手术计划，法术中定位导航，并在手术完结后展开疗效评估。”这些技术需要颠覆性的转变外科医生手术质量。

“以骨瘤手术手术为事例，通过BǐSO的CT-MR多模态影像融合术前辅助系统，我们可在术前通过分析影像理解肿瘤的范围，辨别肿瘤的组织与长时间的组织的边界，准确辨别了手术的手术范围。图像上的灰色和紫色部分是手术导板。

当BSǐO对患者骨头展开扫瞄后，之后可通过3D打印机技术很快分解适当的手术导板。现有技术之下，这一导板的个性化精准设计，针对骨头与众不同的方位，大大增大外科医生的手术可玩性。”据实际操作统计资料，通过BǐSO的术中定位导航技术，骨瘤手术可延长至2-3个小时，适当的出血量显著增加，从上万毫升降到2-3千毫升。

在这种情况下，患者需要在术后转入ICU，适当的医疗成本也随之增大。受益方某种程度是医生与医院，如果医生能在术前之后把患者的肿瘤状况以准确的影像方式展现出出来，之后能更为生动地为患者叙述每一种手术方案的操作者方式及对应结果。

通过这种方式，整个手术过程将更为半透明，医患联合决策也将由梦想南北现实。更为重要的一点在于医疗资源的赋能。过去只有华西医院能展开的简单肿瘤手术，如今在县级医院也能通过BǐSO系统展开，更好的普通患者也将由此重拾新生。结构化报告解决问题数据标示问题研究指出，规范化化疗可以有效地缩短肿瘤患者的5年生存期。

如今癌症化疗早已转入“快病化”时代。但是癌症的规范化化疗在有所不同地区参差不齐，其中最重要的一部分乃是影像报告的非结构化。对于这一问题，BǐSO系统统合了基于放射线语言和科学知识图谱体系的影像结构化报告系统，。

着力于解决问题影像科报告不规范不标准问题。为了便利医生辨识与医学生自学，影像结构化报告多采行图文并茂的方式。医生在编写报告时只必须在有问题的地方展开标示，就可以必要把适当的分析的测量结果引入报告。

同时，这一系统基于影像临床科学知识图谱和国际标准放射线语言体系，包括了现有医疗体系下的放射线临床思维逻辑，需要自动关联影像数据。比如，当医生勾选“淋巴结移往”选项，系统不会自动通过影像的方式展现出展出移往情况，并将其植入报告；而对于胃癌，该系统能自动计算出来分期分型，放入符合国际规范的分析数值，以便于医生精确跟踪化疗效果。无远弗届累计4月，百洋智能科技发售BǐSO系统半年有余，已帮助医生已完成一千多事例神经外科手术，220事例骨科手术。

而在肝、胰、胆等场景下的涉及产品也已成熟期，并正处于很快前进之中。这意味着是一个开始，在吴文韬博士显然，这套产品依然过于自动化，还须要医生有时候对其展开校正，而在他的眼中，一个成熟期的产品应当构建几乎的自动化和智能化，这将是他深入研究的方向。

此外，BǐSO系统更大的价值在于提高一、二级医院的外科医生手术能力，并通过其可视化的报告与操作过程为医生获取更加生动的教学影像，从设备与人力两个方向齐头并进。对于未来，吴文韬指出手术导航系统以及手术机器人将是医学科技发展的大方向，更加智能化的手术机器人、混合现实在手术中的定位导航都将不具备十分大的市场。

而BǐSO作为百洋智能医生云平台BSmartD的一部分，未来将与Watson肿瘤解决方案、基因解决方案产生更加了解的联系，也许，我们可以在未来通过AI处置基因信息，为手术制订更加详尽的规划。却是在人工智能时代下，又有什么是不有可能的呢？我们不妨给百洋一点时间。

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